摘要：生成式人工智能虚假信息已成为人机交互场景中的重要风险，但用户应对AI虚假信息验证策略的影响因素及心理机制仍有待探究。基于虚假信息识别与应对模型（MRRM），本研究采用2(AI误导性解释：存在vs.不存在)×2(AI准确性预警：存在vs.不存在)×2（提示素养干预：主动vs.被动）的在线人机交互实验设计，系统考察三类因素对用户AI虚假信息验证意图的影响。本研究表明，三类因素对用户验证意图的影响路径存在明显分化：AI误导性解释会抑制用户的验证意愿，而AI准确性预警与主动提示素养干预均能有效促进验证意图。准确性驱动怀疑是促进用户验证意图的关键心理机制，但其作用方式随验证意图的特征差异产生分化。基于上述发现，本研究进一步提出人机交互虚假信息分层验证意图模型，将用户对AI虚假信息的验证分为高低两个层级。低门槛的外部信息验证以动机驱动为主，高门槛的迭代提示验证则同时依赖怀疑动机与交互能力。由此发展出的干预策略也形成分层适配关系：准确性预警侧重基础动机激活，提示素养干预兼具动机激发与能力赋能的双重效能。

作者信息：陈阳，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员

原文发表于《现代出版》2026年第8期，仅代表作者本人学术观点。以上内容为文章节选，知网原文链接为https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=ARDA-Z0gNr1DIRdm4tcp0PXGfl5CUARqa-5NjrwLAk7ZNBeZrmmxQ9hahql8Mi8RjnBINsOeeUeW261oCji1D8eNtu1JgwuLwX9u1Ht666_Y3fXuwI8KF9oTpbq6fi0g8L3SQyz7d5lFd3kwedfPp1jpkJSgQM1F&uniplatform=NZKPT