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科研成果

杨奇光等|生成式人工智能新闻生产的边界——基于AI新闻评论文本语态与幻觉风险的考察

作者: 时间:2025-11-15

摘要:生成式人工智能在新闻内容生产领域的应用显现出从“事实性复述”转向“观点性表达”的态势,这进一步引发了学界对其应用能力与适配边界的关注。本文采用实验法,重点从词汇、句法、语义和文本案例四个维度系统比较AI与人类撰写新闻评论的语态特征。研究发现,AI生成新闻评论的词汇使用趋于规范与理性,句法结构单一、表达集中,语义结构内部同质性高,印证其依赖概率统计、追求“合理”语言生成的机制特征。“AI味”及其引发的幻觉问题在一定程度上暴露出生成式内容与新闻评论体裁的不兼容,这提示我们应建立起一种边界意识,重新审视智能新闻生产的边界问题,并由此重新锚定新闻业在当下信息环境中的地位与意义。

作者信息:杨奇光,中国人民大学新闻与社会发展研究中心副主任

原文发表于《新闻记者》2025年第9期,仅代表作者本人学术观点。以上内容为文章节选,知网原文链接为https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=sTAINAsmd88zk5sx_lOzOEcEQj69pQoYwUjWcSzD2VU6YNb9tqxMGl1s-7JIE0pTWEk0CU8a4h6MFoA18qCkqAouHTZFF4e-gYRx9zmiwMIdn07vX2tNUtCM46hIArNI4MvPeQWCipIBEUXmtYlIbl_klgcWoeLB&uniplatform=NZKPT