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科研成果

李彪等|透明性悖论:生成式人工智能思考过程可视化对新闻记者创新行为的影响

作者: 时间:2026-03-18

摘要:生成式人工智能(Gen AI)通过思维链技术实现思考过程的可视化,重塑新闻业的人机协作与创新行为模式。本研究基于威胁刚性理论与认知契合理论,采用3(GenAI思考过程可视化:完整过程/简要过程/无过程)×2(任务复杂性:简单/复杂)双因子实验设计,对国内新闻记者(n=300)进行在线实验。通过双因素方差分析与中介效应检验,分析Gen AI思考过程可视化对新闻创新行为的影响路径。研究表明,Gen AI思考过程可视化显著积极影响新闻创新行为,其中简要过程效果最优,完整与无过程的效果不及简要过程,表现出倒U型效应;人工智能身份威胁在Gen AI思考过程可视化与创新行为间起显著负向中介作用,但如果具备较强的情感认同,则能缓解其负面影响;任务复杂性主要通过加剧工作威胁来影响创新行为。研究经讨论得出,在不同任务复杂性条件下,Gen AI思考过程呈现的透明性设计对新闻创新行为的增强是非线性的,且可能加剧职业身份与岗位安全的双重危机。这种赋能与威胁并存的透明性悖论,为智能时代新闻创新研究提供了新的理论视角。

作者信息:李彪,中国人民大学新闻与社会发展研究中心副主任

原文发表于《国际新闻界》2025年第12期,仅代表作者本人学术观点。以上内容为文章节选,知网原文链接为https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=zO3wb1M9ekxkk9aKi6NWZBqwaQC-o_ZxCtoivdzcRDONaorNdoFYhEYHgOLnr3CqzHalPwKBCJWvwDP6H5rL44RWN6QZYw8VIoM7MMjbO2gk3HJ7YfDBABhL94pCpjPNLsXaEz3czBc_mqoZcPJRFU4oXk9C1UKa&uniplatform=NZKPT