数据新闻的学科建构 ：演进逻辑、知识图谱与前沿热点——基于美国核心期刊数据库 Web of Science（1992-2018）的文献分析

关键词：数据新闻、演进逻辑、CiteSpace、知识图谱、共引分析、共现分析

摘要：本文以 Web of Science 数据库 1992-2018 年间关于数据新闻研究的文献为对象，利用文献信息可视化软件 CiteSpace 进行计量分析。研究发现，数据新闻研究滥觞于 1992 年，激增于 2009 年社交媒体崛起的大背景下，尤以近四年的研究数量为巨。数据新闻的研究在地理空间上的分布很不均衡，其研究重镇集中在美国，亚洲及中国学者的研究在本领域影响尚弱。从学术共同体建设的角度看，数据新闻研究中学术共同体的发育尚不成熟，稳定的合作群体不多，学派建设尚未成型，机构间的合作也较少。目前国际上对数据新闻的研究已经由内而外，即从对于数据新闻本体要素、结构、功能与方法的研究转而主要集中在数据新闻的社会性连接、数据伦理与场景问题的研究。

发表于《新闻记者》2018年10期

作者：

傅居正，北京师范大学艺术与传媒学院 2016 级硕士研究生。

喻国明系教育部长江学者特聘教授、北京师范大学新闻传播学院执行院长、中国人民大学新闻与社会发展研究中心主任。