摘要：生成式人工智能与知识生产范式的变革是目前广泛关注的问题。文章首先对质疑人工智能不能进行知识生产的观点进行分析与回应，在此基础上回顾知识媒介历史，探讨生成式人工智能知识生产的特点，总结得出三种知识媒介，即追求全面图书馆藏的“巴别图书馆1.0”、运用非线性方式组织知识网络的“巴别图书馆2.0”、归纳知识底层逻辑重新生成新书的“巴别图书馆3.0”。目前的生成式人工智能属于“巴别图书馆3.0”，它打破了传统的知识搜索加推理的知识生产方式，通过模仿人类知识进行知识重构。这种新的知识生产方式虽基于统计学，是海德格尔意义上的“新常人”产物，但也具有创造性。人机协作的知识生产是生成式人工智能具有创造性的重要条件，但这种新的知识生产方式并非传统意义上的“思”，会引发人类思维逻辑机器化，以及知识权威和知识标准混乱等潜在后果。

作者信息：刘海龙，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员

原文发表于《编辑之友》2024年第3期，仅代表作者本人学术观点。以上内容为文章节选，知网原文链接为https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspxdbcode=CJFD&dbname=CJFDAUTO&filename=BJZY202403001&uniplatform=OVERSEA&v=wALs-80a7yAIz44PZfo_LlGwfuHJhWeAHWlTtGpQZ6lWcY1O05AEYhpW2cbGjKnl