摘要：区别于传统类型的虚假信息，AI幻觉所引发的并非单一文本层面的信息真伪问题，而是一个具有内生性、持续性且较难以逆转的动态性信息污染过程。文章基于信息生态理论视角，探讨在生成式人工智能技术介入下，AI幻觉信息如何经由幻觉生成、协同传播和生态沉淀三个阶段最终导致信息真实性危机。文章认为，技术逻辑与真实性诉求的不匹配、人类认知偏误对幻觉可信度的放大、外部规范阶段性滞后导致的责任真空，共同构成AI幻觉风险下信息污染的诱因。以生态性视角分析和防范AI幻觉问题的逻辑起点是追溯信息污染的诱因，通过倡导超越传统以内容为中心的信息治理思维，有助于重构智能时代信息生态的安全秩序。

作者信息：杨奇光，中国人民大学新闻与社会发展研究中心副主任

原文发表于《编辑之友》2026年第5期，仅代表作者本人学术观点。以上内容为文章节选，知网原文链接为https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=H26UkN0bSyTl7RPQaLoW5-fvmmvS3E5iwFY0oDoDCIYiJsNrlx8de0FA-IlKyrV7npVcwYOK7eI_sWwQLjFYSCK1144fIXyzY-l8_M2Kv87oV5cmuScNfKJldtrc9j5GUZj5A79QXLGvooNcF7iIytiHJ29HLSsI&uniplatform=NZKPT