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科研成果

马筱芬等|个人数据多级化与场景化交织下的挑战与应对路径

作者: 时间:2026-08-28

摘要:随着人工智能的发展,用户数据泄露问题频发,各国政府积极出台政策加强治理。传统个人信息保护模式难以应对新挑战,需引入场景理论重构保护框架。文章详尽分析了单一数据、统计数据和大数据的区别及其对个人信息保护的影响,创新提出了个人信息再界定的必要性,并指出当前个人信息保护场景性缺失的问题,强调在不同场景中动态界定个人信息的重要性。

作者信息:马筱芬,中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员 

原文发表于《教育传媒研究》2026年第4期,仅代表作者本人学术观点。以上内容为文章节选,知网原文链接为https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=WP6tkxloIPv5TDvf_JgTKIshu-FWaXNWbFSL9zpUv4l5qQegx51tYf37oLxRwWSL5NmanohsNMJ6pqafCntbaWw8gVHvuCNtFY7NMFVZ5UXj_gFQKJUNb6fUo2PTQE1Zoj4g6YdbMO4Tj1zECvL8V7-EPAsSsc-q&uniplatform=NZKPT