数据新闻的社交化传播之困——基于两个数据新闻微信公众号的定量研究

摘要：本研究对国内领先的两个数据新闻微信公众号的数据新闻报道进行实证分析后发现,数据新闻微信公众号的社交化传播在技术上难以在移动端流畅转换且交互水平较低;在数据分析和呈现上有较高的阅读门槛,并出现了扩大"数据数字鸿沟"的隐患;在生产逻辑上与传统新闻的人文主义诉求存在冲突。为此,数据新闻报道团队应在技术实现上与移动端社交媒体更加适配,提升交互技术的使用水平,为用户探索新闻故事提供更多的自主性和可能性;在文本表达上展现数据新闻的人文关怀,引发用户产生共情,从而真正实现双向互动的传播效果,实现基于移动端的广泛阅读与传播。

唐铮，中国人民大学新闻学院副教授，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员。

发表于《新闻记者》2020年11期