摘要：随着健康类虚假信息在社交媒体上的泛滥，事实核查已成为重要应对方式。事实核查通常依赖人类专家，但人工智能（AI）也逐渐被用于独立或者辅助人类进行核查。机器启发式理论认为，人们往往将机器视为更客观可靠，从而影响对信息的判断。这一理论为理解不同事实核查主体的纠正效果提供了切入口。本研究通过一项线上实验（N=240），比较了人类、AI以及人机合作三类事实核查主体，以及逻辑推理与事实证据两种纠正方式对受众认知和评价的影响。结果显示，人类核查更容易让受众认为纠正信息质量高，而AI核查则更容易激发受众“机器更客观可靠”的心理倾向，即所谓机器启发式。纠正方式本身对整体效果无显著影响，但当AI以基于事实的方式进行核查时，受众更容易产生这种机器启发式认知。总体来看，本研究表明人类专家在健康虚假信息纠正中的独特价值，同时揭示了AI在激发机器启发式方面的潜在作用，二者结合有望为健康信息治理提供新的路径。

作者信息：潘文静，中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员

原文发表于《新闻与写作》2025年第10期，仅代表作者本人学术观点。以上内容为文章节选，知网原文链接为https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=DJp2nd4LPS1OjYBV2YoVZOM91vX9PlAnh49dUkj_VSxiGQgHt0W8pRkY0iPgO88SnWKlPyMoPNsE4T3YpXQXpnYhO7Q7O6X3_856GfTO3IY5giwtKMpSEoKfRGa9eKwjSyi4UxsHTEin5nTrvA7cPBsL2mpTBvhS&uniplatform=NZKPT